基于Elman神经网络的汽轮机组热力性能在线计算

• 作者: 文乐 王伟锋 薛志恒 赵攀
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机组 热力性能 在线监测 Elman神经网络 矩阵方程
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 62-67,80
• 页数: 7页
• 分类号: TK262
• 字数: 3338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2015.11.062

摘要

为实现汽轮机组性能在线监测,建立了汽轮机组热力性能计算的Elman神经网络模型,以某330MW汽轮机组为例检验该方法,并与机组矩阵方程计算方法进行对比.结果表明:本文所建立的Elman神经网络模型能够反映输入参数与输出参数之间的非线性关系,同时具有训练时间短、计算速度快、结构可调整等特点,计算得到的汽轮机组热力性能参数的平均相对误差小于1％,是一种行之有效的在线计算方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟锋		19	94	7.0	8.0
2	薛志恒		14	47	5.0	6.0
3	文乐		11	32	4.0	5.0
4	赵攀	西安交通大学叶轮机械研究所	10	178	4.0	10.0