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采用高斯模型的垃圾焚烧污染物环境监测及布点
采用高斯模型的垃圾焚烧污染物环境监测及布点
作者:
冉小鹏
刘鹤欣
李换琴
李继成
王宇莹
罗锐
原文服务方:
西安交通大学学报
垃圾焚烧厂
污染物
动态监控点
高斯模型
模拟测算布点法
摘要:
针对垃圾焚烧厂之类的污染源所排放污染物对周边不同区域影响的动态监测问题,将基于高斯模型的模拟测算布点法与功能区布点法相结合,建立了监测布点模型.首先综合考虑监测区域周边气象条件、地形特征以及新定义的功能区分布,依据不同物理化学性质将污染物分为常规污染物和特殊污染物,从而引入简单地形和复杂地形下分别适用于两类污染物的微风扩散模式和烟尘扩散模式的高斯模型;然后采用统计的方法对这些因素进行处理,确定了模型中相应的参数,计算分析得出污染物浓度分布;最后与功能区布点法相结合,得到最终的动态监测布点方案.以深圳市宝安区拟建的垃圾焚烧厂为例,详细阐释了整个研究方法和步骤,并给出该垃圾焚烧厂周围环境设立9个分区监测点的方案.文中的研究角度、方法和步骤为解决垃圾焚烧厂等污染源的监测点设置问题提供了新思路.
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烟气污染物
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辐射环境监测优化布点的TOPSIS方法
辐射环境
监测
优化布点
TOPSIS方法
复合滤筒多污染物协同脱除工艺 在垃圾焚烧中的应用研究
垃圾焚烧
复合滤筒
烟气治理
多污染物协同脱除
内容分析
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相关学者/机构
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内容分析
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文献信息
篇名
采用高斯模型的垃圾焚烧污染物环境监测及布点
来源期刊
西安交通大学学报
学科
关键词
垃圾焚烧厂
污染物
动态监控点
高斯模型
模拟测算布点法
年,卷(期)
2015,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
147-154
页数
8页
分类号
O29|X8
字数
语种
中文
DOI
10.7652/xjtuxb201505023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李换琴
西安交通大学数学与统计学院
19
124
6.0
10.0
2
李继成
西安交通大学数学与统计学院
25
180
7.0
13.0
3
刘鹤欣
西安交通大学能源与动力工程学院
10
16
3.0
4.0
4
罗锐
西安交通大学能源与动力工程学院
4
8
2.0
2.0
5
冉小鹏
西安交通大学能源与动力工程学院
1
6
1.0
1.0
6
王宇莹
西安交通大学数学与统计学院
3
11
2.0
3.0
传播情况
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版权信息
全文
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引证文献(1)
二级引证文献(7)
2020(6)
引证文献(0)
二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
垃圾焚烧厂
污染物
动态监控点
高斯模型
模拟测算布点法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
主办单位:
西安交通大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-987X
CN:
61-1069/T
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1960-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
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西安交通大学学报2020
西安交通大学学报2015年第7期
西安交通大学学报2015年第1期
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西安交通大学学报2015年第8期
西安交通大学学报2015年第10期
西安交通大学学报2015年第6期
西安交通大学学报2015年第2期
西安交通大学学报2015年第3期
西安交通大学学报2015年第5期
西安交通大学学报2015年第4期
西安交通大学学报2015年第9期
西安交通大学学报2015年第11期
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