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摘要:
风能作为一种重要的可再生能源,研究风能转换系统的经济负荷调度问题是很有必要的,其目标是在满足约束条件下最小化风力发电成本.本文提出了一种采用蝙蝠(BA)算法来高效、可靠地解决该问题,由于风力发电输出的随机性质和不平衡性比如超过估计成本等,则提出的算法将风能的预测信息考虑其中.实验数据和仿真表明,与粒子群算法(PSO)相比,该算法在解决风电系统经济负荷调度问题具有很大的可行性.
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文献信息
篇名 蝙蝠算法在风电系统经济负荷调度的应用
来源期刊 电气技术 学科
关键词 风电系统 经济负荷调度 蝙蝠(BA)算法 发电输出
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 31-34,59
页数 5页 分类号
字数 3007字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段禹舟 3 2 1.0 1.0
2 赵矛 6 1 1.0 1.0
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