基于混合粒子群算法的在线检测路径规划

• 作者: 刘才慧 梁旭
• 来源期刊: 国外电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 在线检测 路径规划 粒子群算法 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TN06
• 字数: 1866字
• 语种: 中文

摘要

针对加工中心在线检测中的路径规划问题，采用基于全局规划与局部优化相结合的策略，将光学寻优算法、遗传算法、混沌优化与基本粒子群算法结合，提出了一种新型混合离散粒子群算法，并将其用于检测路径的全局规划。首先简述了在线检测路径规划的原理及检测数据的获取，然后介绍了混合粒子群算法的原理、步骤及其流程，最后对算法进行了仿真研究，并且与蚁群算法进行了对比分析。经仿真验证，该算法具有搜索精度高、收敛速度快、稳定性好等优点，有较好的实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁旭	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	20	388	10.0	19.0
2	刘才慧	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	1	31	1.0	1.0