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摘要:
图像融合是信息融合的一个热点。随着分布式压缩感知理论的发展,联合稀疏表示成为分布式压缩感知中的一个重要的研究内容。在阐述主流的图像融合技术的同时,着重介绍联合稀疏表示在图像融合中的应用,并简单地介绍几种图像融合评估方法。最后,对未来的图像融合发展提出新的思路。
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融合规则
客观评价
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 浅谈图像融合算法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 图像融合 分布式压缩感知 联合稀疏模型
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-66
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张铖方 西华大学无线电管理技术研究中心 5 7 2.0 2.0
2 闫皓辉 西华大学无线电管理技术研究中心 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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节点文献
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2011(4)
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2014(2)
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2015(1)
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
分布式压缩感知
联合稀疏模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
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