原文服务方: 岩土力学       
摘要:
作为工程实际中评价岩体性质的重要指标,RQD的应用已相当广泛。但工程岩体中RQD值的分布存在一定的结构性和随机性,因此,通过对特定位置钻探获取的RQD值无法很到位地表达整个空间区域的实际岩石质量。为了弥补这方面的不足,统计学中的空间插值法为此提供了有力的手段。考虑到空间RQD分布存在各向异性,以及在工程坐标系中很难描述RQD分布的结构性,首先计算工程坐标系下已获取RQD值的主要黑塞方向(pHd);然后构建空间旋转与比例缩放矩阵对其进行坐标标准化处理。在标准化的空间中,引入 Kriging插值法,采用变异函数描述 RQD在标准空间结构上的变化,建立其空间变异规律的数学模型,并对其进行插值计算;最后将标准空间进行坐标逆变换,实现了对工程坐标系下RQD分布的预测。利用R语言编程将该方法应用于工程实例,结果表明,这种空间插值法能够有效地预测工程岩体中RQD值的分布规律,弥补了局部钻探的局限性。
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文献信息
篇名 基于空间插值的工程岩体RQD预测方法
来源期刊 岩土力学 学科
关键词 RQD 主要黑塞矩阵 Kriging插值法 变异函数 R语言
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 数值模拟
研究方向 页码范围 3329-3336
页数 8页 分类号 O241.3
字数 语种 中文
DOI 10.16285/j.rsm.2015.11.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺少辉 北京交通大学土木建筑工程学院 40 496 12.0 21.0
2 刘仰鹏 北京交通大学土木建筑工程学院 4 20 3.0 4.0
3 李丹煜 北京交通大学土木建筑工程学院 5 15 3.0 3.0
4 汪大海 北京交通大学土木建筑工程学院 6 32 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
RQD
主要黑塞矩阵
Kriging插值法
变异函数
R语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土力学
月刊
1000-7598
42-1199/O3
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
11045
总下载数(次)
0
总被引数(次)
250658
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