近红外反射光谱快速检测滇南小耳猪肉中水分、粗脂肪及粗蛋白含量的研究

• 作者: 曹志勇 杨秀娟 陶琳丽 黄伟
• 来源期刊: 中国畜牧杂志
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 偏最小二乘法 水分 粗脂肪 粗白质 猪
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 动物生产
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TS207.3|S828.25
• 字数: 4061字
• 语种: 中文

摘要

应用近红外反射光谱技术(NIRS)对滇南小耳猪热鲜均质肉糜和绝干粉的水分、粗脂肪、粗蛋白含量进行建模研究,并筛选出最优的光谱预处理方法.采集11 000～4 300 cm-1范围内43份猪肉样品光谱数据,在多元散射校正(MSC)、二阶导数(Second derivative)、变量标准化校正(SNV)不同组合方式的光谱预处理基础上,采用偏最小二乘法(PLS),建立滇南小耳猪猪肉的水分、粗脂肪、粗蛋白质3个化学组分的近红外预测模型,筛选最佳的光谱预处理方法和主成分数.水分预测较好的是匀质肉糜原始光谱预测,R2为0.981,RMSEC为0.177,RMSEP为0.810,最佳主成分数为7;粗脂肪和粗蛋白预测效果较好的均是绝干粉的原始光谱,R2分别为0.986、0.976,RMSEC分别为0.567、0.765,RMSEP分别为2.325、2.697,最佳主成分数均为7.因此,近红外光谱分析方法能够很好地检测滇南小耳猪猪肉中的水分、粗脂肪和粗蛋白.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹志勇	云南农业大学基础与信息学院	48	185	8.0	11.0
2	陶琳丽	云南农业大学动物科学技术学院	66	250	8.0	14.0
4	杨秀娟	云南农业大学动物科学技术学院	44	91	5.0	8.0
6	黄伟	云南农业大学动物科学技术学院	17	52	5.0	6.0