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摘要:
通信辐射源个体识别是目前通信对抗领域研究热点与难点问题,相对于雷达辐射源,通信辐射源信号弱、瞬时特征不明显导致个体识别更复杂、更困难。利用通信辐射源信号的长时谱统计特性,提取信号功率谱峰值特征和包络模板,构造通信辐射源个体特征向量,通过朴素贝叶斯分类算法与个体特征矢量相结合,在训练样本数目足够大的条件下可进行有效识别。测试实验表明,识别方法稳健有效,可在信噪比5 dB情况下实现93.7%的正确识别概率。
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文献信息
篇名 一种稳健的通信辐射源个体识别方法
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 通信对抗 通信辐射源个体识别 峰值提取 包络特征 模板匹配 模式识别
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 321-327
页数 7页 分类号 TN975
字数 4297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2015.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄欣 2 11 2.0 2.0
2 郭汉伟 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
通信对抗
通信辐射源个体识别
峰值提取
包络特征
模板匹配
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
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