一种改进的KAZE特征检测算法

• 作者: 孙海涛 张蒙 李丹 童祖兵
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 特征点检测 KAZE算法 特征向量
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 523-528
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3653字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2015.03.013

摘要

特征点检测算法是图像匹配的基础,在机器视觉、飞机导航、图像拼接、三维重建等领域中得到了广泛的应用.其中基于非线性扩散的KAZE特征检测算法鲁棒性强、匹配率高,但实时性明显低于其他算法.针对以上问题,提出一种简单有效的改进KAZE算法.该算法通过改进特征点搜索策略、利用圆改进M-SURF特征向量描述方法并降维、引入余弦相似性度量等步骤来提高算法实时性.实验结果表明:改进后的KAZE算法在保证原算法鲁棒性、匹配率的基础上,减少了运行时间,增强了算法的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹		25	110	5.0	10.0
2	童祖兵		2	23	2.0	2.0
3	张蒙		2	28	2.0	2.0
4	孙海涛		2	38	2.0	2.0