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摘要:
为了克服细菌群体趋药性BCC(bacterial colony chemotaxis)算法容易陷入局部最优的缺点,在自适应调整细菌移动速度和感知范围的基础上引入了混沌优化.先将部分重叠或者陷入局部极值点的菌群映射为混沌序列,使其可以重新更优质的遍历分布于空间;然后通过逆映射得到菌群新的适应度值,提高了算法的全局搜索能力,并成功将其应用到电力系统的无功优化中;对Rastrigin函数进行仿真以及IEEE33节点配电系统进行计算分析.结果表明改进的算法具有很好的全局搜索能力,能有效降低系统有功网损,该算法是可行的.
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文献信息
篇名 改进细菌群体趋药性算法在无功优化中的应用
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 配电网 无功优化 细菌群体趋药性算法 混沌映射 全局最优
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 81-85
页数 5页 分类号 TM71
字数 3349字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2015.05.15
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建政 山东大学电气工程学院 39 901 16.0 29.0
2 任新伟 山东大学电气工程学院 3 24 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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配电网
无功优化
细菌群体趋药性算法
混沌映射
全局最优
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电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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