基于精英改选机制的粒子群算法的空战纳什均衡策略逼近

• 作者: 傅莉 李勇 王昱 章卫国 黄得刚
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 纳什均衡 动态目标分配 优化 精英改选粒子群 多样性 混合策略
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 857-865
• 页数: 9页
• 分类号: V247.1|TP301.6
• 字数: 9079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2015.50008

摘要

针对无人机协同攻击的动态多策略性,应用纳什均衡概念,考虑联合生存概率和武器消耗等因素,融合双方价值函数计算和双矩阵对策纳什均衡点的求解方法,建立一种多战斗步空战动态目标分配优化模型.提出基于精英改选机制的粒子群(elite re-election particle swarm optimization,ERPSO)算法,在群体极值引导能力不足时,通过对其克隆、变异和重新初始化等操作增加个体的多样性,保留传统粒子群算法结构简单、快速收敛等优点,改善算法易于陷入局部极小的问题.将ERPSO算法应用于目标分配模型求解纳什均衡点,获取更为精确的双方混合策略,确保实时性和准确性,验证了模型和方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章卫国	西北工业大学自动化学院	245	1879	21.0	28.0
2	李勇	沈阳工业大学电气工程学院	25	140	7.0	11.0
3	傅莉	沈阳航空航天大学自动化学院	43	321	11.0	15.0
4	黄得刚	西北工业大学自动化学院	12	164	7.0	12.0
5	王昱	西北工业大学自动化学院	17	89	6.0	9.0