频谱检测中基于 FCM 的自适应门限选择机制

• 作者: 季薇 文斌 郑宝玉
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 频谱检测 能量感知 模糊 C 均值 自适应门限选择
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 2842-2847
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.12.27

摘要

在认知无线电中，能量检测法是次用户实现频谱检测的重要方法之一。其中，检测参数的设置尤为重要。然而，当无线网络环境改变时，一些重要检测参数（如检测器门限）将会随之改变，因而及时准确地获取检测参数就显得十分必要。本文首先在理想高斯白噪声信道条件下推导了能量检测的最佳门限表达式。为了在变化的网络环境中快速自适应地获得最佳门限并降低检错率，提出了一种基于模糊 C 均值（fuzzy C-means，FCM）的自适应门限选择机制。该机制只需根据接收到的能量样本的相似性和差异性进行聚类，选取隶属度值差异最小的能量样本作为最佳门限值，而无需信噪比、初始门限等先验信息，因此在能量检测中具有更强的自适应性。Matlab 仿真结果证明，新机制下获取的最佳门限与本文中推导的高斯白噪声信道下的最佳检测器门限相比，具有很好的拟合度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑宝玉	南京邮电大学通信与信息工程学院	283	2852	26.0	40.0
5	季薇	南京邮电大学通信与信息工程学院	36	167	7.0	11.0
9	文斌	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0