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摘要:
当前粒子群优化的DV-Hop定位改进算法,网络中所有的锚节点都参与优化,但是一部分到未知节点估算距离误差较大的锚节点会引入大的定位误差。针对这种情况,首先提出了最优锚节点集合的概念;然后在定位过程中,应用离散粒子群算法构造了最优锚节点集合;最后在最优锚节点集合上应用连续粒子群算法对定位结果进行了优化。仿真实验表明,最优锚节点集合上的两重粒子群优化DV-Hop算法比DV-Hop和一次粒子群优化的DV-Hop明显提高了定位精度。
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双曲线定位法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种最优锚节点集合上的两重粒子群优化DV-Hop定位算法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 节点定位 DV-Hop算法 粒子群算法 锚节点 最优锚节点集合
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 无线传感器技术
研究方向 页码范围 424-429
页数 6页 分类号 TP393
字数 5621字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2015.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐金宝 南京工程学院计算机工程学院 47 172 8.0 11.0
2 曹欲晓 南京工程学院计算机工程学院 27 79 5.0 7.0
3 严奎 南京工程学院工业中心 6 25 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (66)
共引文献  (188)
参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
节点定位
DV-Hop算法
粒子群算法
锚节点
最优锚节点集合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
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