基于SVM的极化SAR沿海滩涂分类

• 作者: 何秀凤 王静 陈媛媛
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 湿地 全极化SAR 多特征 SVM 分类
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: P237.4
• 字数: 2161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2015.06.050

摘要

采用全极化SAR影像对江苏沿海滩涂进行了基于SVM的分类研究.首先在极化特征的基础上,引入影像的纹理特征,然后将这些特征进行不同的组合并进行归一化,最后利用SVM对江苏沿海滩涂进行分类和精度评估.结果表明,各向异性度参数与平均散射强度结合可以提高地物分类精度,纹理特征也会对养殖塘和水田的区分起到一定的作用.相干矩阵元素可以提供Cloude-Pottier分解所不包含的信息,将它们加入特征空间分类时,分类效果显著提高.另外,实验也表明,当过多的特征参与分类时,会影响最终的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静		60	2052	27.0	44.0
2	何秀凤		143	1582	22.0	31.0
3	陈媛媛		6	83	4.0	6.0