基于随机森林和超像素分割优化的车载红外图像彩色化算法

• 作者: 侯俊杰 孙韶媛 沈振一 赵海涛
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 车载红外图像 图像彩色化 随机森林 超像素分割
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 1041-1046
• 页数: 6页
• 分类号: TN-219
• 字数: 3669字
• 语种: 中文

摘要

为了将红外图像中所包含的信息更加友好、直观地呈现给用户，改善用户对于红外图像的理解效果，针对车载红外图像的特点，提出了一种基于随机森林分类器和超像素分割算法相结合的车载红外图像彩色化算法。首先对原图的各个像素点进行特征提取，然后训练随机森林分类器，使它能够对待测试图像的各个像素点进行正确的分类。再使用超像素分割与直方图统计相结合的方法对分类结果图像进行优化。最后将优化后的分类结果图像转换到 HSV 色彩空间进行对应的色彩传递。通过实验证明该方法能够在很好的对红外图像进行彩色化处理的同时，保证色彩传递的正确性和实时性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙韶媛	东华大学信息科学与技术学院	38	296	11.0	16.0
5	赵海涛	华东理工大学信息科学与工程学院	16	88	5.0	9.0
6	沈振一	东华大学信息科学与技术学院	3	21	3.0	3.0
10	侯俊杰	东华大学信息科学与技术学院	1	5	1.0	1.0