原文服务方: 林业机械与木工设备       
摘要:
以柔性制造系统为监测对象,应用故障预测与健康管理技术,建立设备的智能维护系统,并利用数据融合技术进行数据信息处理。以大型齿轮箱为例,阐述了设备状态信息采集以及基于数据融合的故障预测和健康管理方法。
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文献信息
篇名 柔性制造系统故障预测与健康管理技术
来源期刊 林业机械与木工设备 学科
关键词 柔性制造系统 故障预测与健康管理 数据融合
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 使用维修
研究方向 页码范围 39-41,42
页数 4页 分类号 TH165
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵中敏 淮海工学院工程训练中心 88 506 12.0 17.0
2 张娟 淮海工学院工程训练中心 10 14 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
柔性制造系统
故障预测与健康管理
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业机械与木工设备
月刊
2095-2953
23-1405/S
大16开
1966-01-01
chi
出版文献量(篇)
4723
总下载数(次)
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总被引数(次)
15760
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