基于蚁群算法的玉米植株热红外图像边缘检测

• 作者: 方勇 朱大洲 王成 陈子龙 陈浩
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 蚁群优化算法 玉米植株 热红外图像 边缘检测
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|S126
• 字数: 2402字
• 语种: 中文

摘要

针对热红外图像目标与背景区分不明显、效果模糊，以及传统的Roberts、Sobel、Canny 等边缘检测方法难以取得理想检测效果的特点，以玉米植株为测试对象，首次将蚁群优化算法应用于热红外图像边缘检测。该算法由初始化过程开始，进行N步迭代构造信息素矩阵，然后执行信息素过更新过程，最后图像边缘由决策过程给出。仿真实验结果表明，该算法与传统边缘检测算法相比，能够较好地得到边缘检测结果，可为农作物热红外图像处理提供一种新的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成		45	506	12.0	21.0
2	方勇	西北农林科技大学信息工程学院	22	141	5.0	11.0
3	朱大洲		9	69	5.0	8.0
4	陈子龙		4	42	3.0	4.0