作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决船舶方案设计中面临的方案生成和决策问题,引入多目标遗传算法和综合评价方法,将船舶主尺度确定转换为多目标优化和决策评价问题,使用第二代快速非劣解排序的多目标遗传算法( NSGA II),在一个迭代周期获得多个可行解,采用主成分分析方法对备选解进行综合评价,按照主成分得分给出比较排序。以一艘水面船舶在概念设计阶段的船型主尺度论证为例,数值结果表明所采用的方法是可行的且具有较好的适应性。
推荐文章
多目标遗传算法和决策在船型论证中的应用
船型论证
多目标优化
多属性决策
集装箱船
基于Kriging的多目标遗传算法
多目标优化
遗传算法
物理规划
约束
应用遗传算法-主成分分析-反向传播神经网络的近红外光谱识别树种效果
树种识别
近红外光谱
遗传算法
主成分分析
反向传播神经网络
基于C#的主成分分析算法及其与GIS接口
C#
GIS
主成分分析
算法
接口
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多目标遗传算法和主成分分析的船型主尺度论证
来源期刊 船海工程 学科 交通运输
关键词 主尺度论证 快速非劣解排序遗传算法(NSGAII) 主成分分析 决策
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 船舶工程
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 U662
字数 3019字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-7953.2015.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雅菊 4 12 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
共引文献  (332)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (6)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
主尺度论证
快速非劣解排序遗传算法(NSGAII)
主成分分析
决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船海工程
双月刊
1671-7953
42-1645/U
大16开
武汉市武昌区和平大道1040号
1972
chi
出版文献量(篇)
4860
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17407
论文1v1指导