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摘要:
图像情感语义的注释与检索起步不是很久,涉及了很多学科的综合知识,需要对心理学、计算机科学、生理学等各门学科的知识和前沿成果都有比较深入的了解,这个领域的研究充满了挑战和难度,同时其后续研究也存在着很大的可能性。情感语义是图像语义的最高层次,在图像情感语义注释和检索中起着很重要的作用。文中具体研究了底层特征提取中现有的一些常用方法,构建出图像的底层特征数据库。应用因子分析法对实验收集的用户情感数据库进行分析,构建出情感空间作为图像情感语义注释的基础。首次将LSSVM应用于图像情感语义注释上,实现了图像底层特征到高层情感语义的映射。然后通过相似度计算,在情感空间中完成图像的情感检索。实验结果取得了不错的用户满意度。
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文献信息
篇名 基于情感语义的图像注释与检索
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 “维量”思想 图像检索 情感语义注释 因子分析 LSSVM神经网络
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 13-18
页数 6页 分类号 TP39
字数 5037字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高宏浩 上海大学计算中心 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
“维量”思想
图像检索
情感语义注释
因子分析
LSSVM神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
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