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摘要:
针对在线评论中文字评论和等级评价不一致的问题,提出基于情感极性分析的综合评价生成算法,并依据隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)构建了信任计算模型,将按时间排序的综合评价作为观测序列用于寻找最优的信任状态序列,把实体处于最可信状态的概率作为其可信度。该模型不仅提高了信任计算的准确性,还体现了信任的动态性。仿真实验验证了所提模型的有效性。
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文献信息
篇名 一种情感极性感知的信任模型
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 隐马尔可夫模型 情感极性 评论 信任
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 193-198
页数 6页 分类号 TP309
字数 4045字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2015.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建峰 西安电子科技大学计算机学院 389 4956 30.0 50.0
2 李慧 西安电子科技大学计算机学院 40 131 8.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
隐马尔可夫模型
情感极性
评论
信任
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
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5
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