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基于空间模型的白河林业局天然红松分布
基于空间模型的白河林业局天然红松分布
作者:
李凤日
王烁
甄贞
赵颖慧
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
天然红松
Logistic
Poisson
地理加权回归模型(GWR)
摘要:
根据长白山地区白河林业局的772 块固定标准地调查数据,分别建立以最小二乘法为基础的全局模型( Logistic和Poisson)和以地理加权回归模型( GWR)为基础的局域模型( GWLR和GWPR)来预估该局天然红松的分布情况. 结果表明:天然红松分布受坡度和小班内树木平均胸径的影响最为显著,主要分布在东部和西南部地区,在北部的部分地区也有分布,但数量相对较少. 通过比较全局模型和局域模型的AIC值和模型残差的空间相关性指数发现:GWR模型的AIC值明显小于全局模型,并且能够产生更为理想的模型残差,即模型残差的空间相关性明显减小,因此,GWR模型可以有效解决样地间空间异质性问题,有利于提高红松分布的预测精度. 本研究将为大区域森林经营中的天然红松分布及其株数估测提供理论依据.
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文献信息
篇名
基于空间模型的白河林业局天然红松分布
来源期刊
北京林业大学学报
学科
农学
关键词
天然红松
Logistic
Poisson
地理加权回归模型(GWR)
年,卷(期)
2015,(10)
所属期刊栏目
林学
研究方向
页码范围
73-85
页数
13页
分类号
S757.9
字数
语种
中文
DOI
10.13332/j.1000-1522.20150105
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李凤日
东北林业大学林学院
167
2057
23.0
35.0
2
赵颖慧
东北林业大学林学院
24
306
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3
甄贞
东北林业大学林学院
17
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4
王烁
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二级引证文献(2)
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引证文献(1)
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Logistic
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地理加权回归模型(GWR)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京林业大学学报
主办单位:
北京林业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1522
CN:
11-1932/S
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华东路35号
邮发代号:
18-91
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3848
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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北京林业大学学报2015年第7期
北京林业大学学报2015年第6期
北京林业大学学报2015年第5期
北京林业大学学报2015年第4期
北京林业大学学报2015年第3期
北京林业大学学报2015年第2期
北京林业大学学报2015年第12期
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北京林业大学学报2015年第10期
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