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摘要:
根据长白山地区白河林业局的772 块固定标准地调查数据,分别建立以最小二乘法为基础的全局模型( Logistic和Poisson)和以地理加权回归模型( GWR)为基础的局域模型( GWLR和GWPR)来预估该局天然红松的分布情况. 结果表明:天然红松分布受坡度和小班内树木平均胸径的影响最为显著,主要分布在东部和西南部地区,在北部的部分地区也有分布,但数量相对较少. 通过比较全局模型和局域模型的AIC值和模型残差的空间相关性指数发现:GWR模型的AIC值明显小于全局模型,并且能够产生更为理想的模型残差,即模型残差的空间相关性明显减小,因此,GWR模型可以有效解决样地间空间异质性问题,有利于提高红松分布的预测精度. 本研究将为大区域森林经营中的天然红松分布及其株数估测提供理论依据.
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文献信息
篇名 基于空间模型的白河林业局天然红松分布
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 天然红松 Logistic Poisson 地理加权回归模型(GWR)
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 林学
研究方向 页码范围 73-85
页数 13页 分类号 S757.9
字数 语种 中文
DOI 10.13332/j.1000-1522.20150105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凤日 东北林业大学林学院 167 2057 23.0 35.0
2 赵颖慧 东北林业大学林学院 24 306 10.0 17.0
3 甄贞 东北林业大学林学院 17 139 7.0 11.0
4 王烁 东北林业大学林学院 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
天然红松
Logistic
Poisson
地理加权回归模型(GWR)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京林业大学学报
月刊
1000-1522
11-1932/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
18-91
1979
chi
出版文献量(篇)
3848
总下载数(次)
8
总被引数(次)
70613
论文1v1指导