应用HS改进原子分解的电能质量扰动辨识分析

• 作者: 于浩明 张磊 梅娟 江亚群 雷明 黄纯
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量扰动 原子分解 匹配追踪算法 和声搜索算法 参数辨识
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 电能质量
• 页码范围: 194-201
• 页数: 8页
• 分类号: TM76
• 字数: 7407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.01.030

摘要

结合原子分解与和声搜索算法，提出了一种电能质量扰动信号自适应分解及特征参数辨识方法。针对Gabor原子分解匹配追踪算法计算量大、实时性差的问题，首先利用傅里叶变换进行频谱分析，估计出扰动信号频率、幅值等参数，并以估计值作为搜索的初始解，加快算法的收敛速度；然后根据电能质量扰动信号特点将 Gabor 原子库分解为类基波库、脉冲库、谐波库、振荡库4个子库，依次搜索各子库，降低搜索的复杂度；再次，利用和声搜索算法快速、准确的全局搜索和协同搜索的特点对匹配追踪算法进行改进，加快了搜索速度；最后，依据获得Gabor原子索引参数实现电能质量扰动信号参数辨识。算例仿真表明，所提方法在保留匹配追踪算法优良重构性能的前提下，计算复杂度显著降低，搜索效率和收敛速度加快，扰动参数辨识精度得到提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	湖南大学电气与信息工程学院	64	537	14.0	19.0
2	黄纯	湖南大学电气与信息工程学院	141	2658	28.0	46.0
3	江亚群	湖南大学电气与信息工程学院	62	1296	18.0	34.0
4	于浩明	湖南大学电气与信息工程学院	7	143	7.0	7.0
5	梅娟	湖南大学电气与信息工程学院	2	28	2.0	2.0
6	雷明		1	23	1.0	1.0