一种基于关联规则挖掘的入侵检测系统

• 作者: 刘宝旭 王文槿
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 关联规则挖掘 Apriori K-Means聚类 FP-Growth
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4214字
• 语种: 中文

摘要

为解决入侵检测系统普遍存在漏／误报率高、特征库需频繁升级、更新等问题，根据中科院高能所的网络环境，构建了一种基于关联规则挖掘算法的入侵检测系统。该系统可以通过训练数据生成通用的检测规则，并利用规则检测新的攻击。实验证明：该系统对未知攻击具有较好的检测速度和检测率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宝旭	中国科学院高能物理研究所计算中心	87	1447	19.0	35.0
2	王文槿	中国科学院高能物理研究所计算中心	1	8	1.0	1.0