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摘要:
玉米籽粒形状特征是玉米品质和品种判定的重要依据,利用机器视觉代替人的视觉对玉米籽粒品种或品质的自动检测是发展的必然趋势。为此,通过图像获取、颜色空间转换、图像分割、形态学处理、单籽粒图像的定位和拾取、特征参数提取等步骤实现了对玉米籽粒图像的特征提取。所采用的算法简洁、有效,对下一步玉米籽粒的自动检测工作具有重要的实际意义。
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文献信息
篇名 玉米籽粒形状特征检测技术研究-基于图像处理
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 玉米籽粒 形状特征 图像处理 品种检测
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 46-48,52
页数 4页 分类号 TP751.1|S513
字数 1969字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鑫 吉林农业大学信息化教学与管理中心 23 118 6.0 10.0
2 潘贺 吉林农业大学信息化教学与管理中心 24 119 5.0 10.0
3 赵莹 9 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
玉米籽粒
形状特征
图像处理
品种检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
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