基于改进型Elman网络的TVS电磁脉冲效应仿真

• 作者: 吴启蒙 周伟 纪志强 魏明
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 物理学
• 关键词: 电磁脉冲 TVS 系统辨识 Elman神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 电磁场与微波
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: O441.4
• 字数: 2334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2015.02.13

摘要

针对传输线脉冲（Transmission Line Pulse， TLP）测试方法实施过程工作量较大、实验结果与实测数据吻合较差的问题，提出一种基于改进型Elman神经网络的电磁脉冲（Electromagnetic Pulse， EMP）响应建模方法。在TLP方法基础上增设机器模型静电放电和人体金属模型静电放电2类电磁脉冲，利用隐含层神经元数目为10的改进型Elman神经网络对NUP2105L型瞬态抑制二极管（ Transient Voltage Suppressor， TVS）的实验数据进行建模，并预测不同脉冲条件下TVS的响应。仿真结果表明，该方法建模精度高、泛化能力强，能够定量判断TVS性能，满足电路快速选件需要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏明	军械工程学院静电与电磁防护研究所	102	799	16.0	22.0
2	纪志强	军械工程学院静电与电磁防护研究所	5	11	1.0	3.0
3	吴启蒙	总装备部工程兵军事代表局驻武汉军事代表室	5	20	2.0	4.0