基于八种智能算法的配电网络重构计算平台及其性能

• 作者: 王淳 高元海
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 智能算法 配电网重构 计算平台 参数敏感性 螺栓遗传算法 生物地理学优化算法
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 电网
• 页码范围: 53-60
• 页数: 8页
• 分类号: TM71
• 字数: 7036字
• 语种: 中文

摘要

采用8种基于群体的智能算法构建了一个求解配电网重构问题的计算平台,以期寻求到一个适合于求解该问题的智能算法.平台中不同算法之间仅算法主体部分不同,配电网重构模型和基本环路搜索等模块完全一致,种群规模、精英数量等公共参数也完全相同.文中给出了各种算法的基本原理和求解步骤,以IEEE 33节点系统为例测试了算法参数的敏感性,对比了各种算法的性能差别,并使用IEEE 16节点和PG&E69节点测试系统对算法的适应性做了进一步比较.测试得到的目标函数平均值、收敛到最优解的比例、计算时间以及对系统规模适应性等方面的结果表明:螺栓遗传算法(Stud GA)性能最优、生物地理学优化算法(BBO)次之、其他算法在不同的测试系统中表现的性能不一致.Stud GA具有操作简单、参数少、收敛到最优解的概率高、计算时间短等优点,适合用于求解配电网重构问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王淳	南昌大学电气与自动化系	65	869	14.0	27.0
2	高元海	南昌大学电气与自动化系	10	220	5.0	10.0