回归效应:不可忽视的统计现象

• 作者: 程开明 章雅婷
• 来源期刊: 中国统计
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 统计科普
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

统计史上有这样一个著名案例,英国人弗朗西斯·高尔顿(Francis Galton)通过跟踪测量发现:个头非常高的人,其后代会稍矮一些,不像父亲那么高;个头非常矮的父亲,其后代身高会稍高一些.此类现象便是回归效应,即观测值回归于均值的现象,在日常生活中较普遍.日中则昃,月盈则亏;否极泰来,物极必反;祸兮福所倚,福兮祸所伏;有无相生,难易相成,长短相较,高下相顷,音声相和,前后相随——均可看作回归效应的具体表现.丹尼尔·卡尼曼在《思考,快与慢》一书中指出:未来是不可预知的,“运气”在现实生活中的作用通常被人们低估,事实上不论公司还是个人的表现,都会体现出“回归效应”.回归效应使得偏离常态的状况倾向于回归常态,无视回归效应的存在而为回归效应所引致的现象寻求其他原因,即产生“回归谬误”.所以,现实中需时刻意识到统计回归效应的存在,对回归谬误保持警惕,对事物的变动趋势保持一个客观、真实的判断与预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程开明		75	1797	21.0	42.0
2	章雅婷		1	0	0.0	0.0