基于多维泰勒网的自适应混沌时间序列多步预测

• 作者: 严洪森 周博 林屹
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌时间序列 多维泰勒网 预测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 281-288
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2015.02.016

摘要

提出了一种新的混沌时间序列预测方法——多维泰勒网方法.该方法不以相空间重构方法中嵌入维数和时间延迟这两个关键参数的选取为前提,无需系统的先验知识和机理,仅根据已知的时间序列样本,通过多维泰勒网模型获得n元一阶多项式差分方程组,进而得到能反映非线性系统动力学特性的多维泰勒网动态模型.在此基础上提出了基于多维泰勒网的自适应多步预测方法,通过数据窗口的滑动自适应建模,实现对混沌时间序列的多步预测.将该方法应用于Lorenz混沌时间序列的一步和多步预测,均方误差分别达到2.56×10-5和2.76×10-3.仿真结果表明,该方法可以对混沌时间进行有效预测,且具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严洪森	东南大学自动化学院	172	1915	19.0	34.0
5	林屹	东南大学自动化学院	14	95	6.0	9.0
8	周博	东南大学自动化学院	6	98	5.0	6.0