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摘要:
针对梯度域动态范围压缩算法存在伪边缘以及局部细节扭曲等现象,提出了一种基于变分模型的梯度域色阶映射方法.首先,在梯度域内构造了一个既能够压缩图像的动态范围又能够保证边缘与细节信息的变分模型;其次,将Gibbs采样的思想引入到最速下降法中,在求解变分模型最优解的同时有效地提高了无约束最优算法的收敛速度;最后通过改进的最速下降法得到变分模型最优解.实验结果表明该算法能够有效地去除光晕,得到细节保持完好的低动态范围图像.另外,改进的最速下降法保证了算法的实时性.
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文献信息
篇名 基于变分模型的梯度域色阶映射算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 高动态范围图像 梯度域 变分模型 最速下降法 Gibbs采样 泊松方程
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 6469字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2015001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张忠民 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 29 282 6.0 16.0
2 席志红 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 121 870 14.0 24.0
3 赵蓝飞 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 9 39 4.0 5.0
4 张驰 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 16 53 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
高动态范围图像
梯度域
变分模型
最速下降法
Gibbs采样
泊松方程
研究起点
研究来源
研究分支
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通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
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