原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对PSK、QAM信号的理论识别算法在实际应用系统中不能满足较高的识别精度这一问题,提出一种基于星座图的PSK、QAM信号联合识别算法.该算法首先对信号同步处理并恢复信号星座图,然后进行相位统计与星座图聚类,提取出星座图的中心点个数N、相位个数P以及最大半径与最小半径比R等特征参数,再构造评估函数C(N,R,P)以识别PSK、QAM信号的调制方式.实际应用表明,对码元数目大于800的PSK和QAM信号的识别准确率均高于94%;对信噪比为8.25 dB的860M数字集群TETRA信号的识别率高达94.12%.该算法流程清晰且不需要任何先验知识,非常适合实际应用,此方法已经在某公司的信号分析系统上得到了应用.
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文献信息
篇名 基于星座图的PSK、QAM信号联合识别算法应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 信号联合识别 星座图聚类 载波同步 码速率估计 相位统计
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 2116-2118
页数 3页 分类号 TN911.7|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王婷婷 四川大学电气信息学院 108 301 8.0 12.0
2 龚晓峰 四川大学电气信息学院 79 565 12.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号联合识别
星座图聚类
载波同步
码速率估计
相位统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导