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摘要:
运用Copula函数将自变量和因变量的相关程度和相关模式有机结合,构建两变量联合分布函数,从而研究两变量与联合分布之间的相依结构;在此基础上,根据样本值未知的因变量边缘分布与联合分布的关系,结合样本值已知的自变量概率分布,对因变量未知值进行预测.年径流预测研究表明,基于Copula函数的预测方法原理明晰、计算简便、性能稳定、预测精度较高.
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文献信息
篇名 Copula预测方法及其在年径流预测中的应用
来源期刊 水力发电学报 学科 地球科学
关键词 水文学 年径流 预测 Copula函数 联合分布
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-21
页数 分类号 P338+.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文圣 四川大学水利水电学院 110 3121 29.0 53.0
2 陈晶 7 25 3.0 4.0
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