对比度融合的视觉显著性检测算法

• 作者: 周全 王磊 郑宝玉 魏昕
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性检测 人眼视觉注意系统 对比度融合 视觉显著性
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 644-651
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5409字
• 语种: 中文

摘要

显著性检测是计算机视觉和图像处理领域的研究热点问题。根据人类心理学原理，在自底向上的方法中对视觉显著性影响最大的就是基于对比度度量的定义以及计算。本文根据人眼视觉注意系统的特性，提出一种基于对比度融合的视觉显著性检测框架，旨在融合当前广泛使用的对比度计算方法。具体而言，这些对比度算法包括中心-四周对比度、对角-四周对比度以及全局对比度。该融合框架能够继承不同对比度度量的优点，因此可以产生更加准确和鲁棒的显著性图。实验结果验证了本文方法的有效性，并证明了使用对比度融合的方法能够取得比单一对比度度量更好的视觉显著性检测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑宝玉	南京邮电大学无线通信与传感网技术教育部重点实验室	283	2852	26.0	40.0
2	王磊	南京邮电大学无线通信与传感网技术教育部重点实验室	50	260	7.0	14.0
3	周全	南京邮电大学无线通信与传感网技术教育部重点实验室	13	38	3.0	6.0
4	魏昕	南京邮电大学无线通信与传感网技术教育部重点实验室	8	24	2.0	4.0