基于平衡降阶模型的电力系统多机励磁预测控制

• 作者: 兰晓明 周雪青 赵洪山 邓忻依
• 来源期刊: 智能电网
• 学科: 工学
• 关键词: 多机系统 模型预测控制 励磁控制 平衡降阶
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 388-393
• 页数: 6页
• 分类号: TM76
• 字数: 3675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14171/j.2095-5944.sg.2015.05.003

摘要

介绍一种基于平衡降阶理论的电力系统多机励磁预测控制方法。为减少开环优化计算时间，利用平衡降阶理论对电力系统多机线性模型进行降阶，降低预测模型维数。以预测步长内系统输出和控制量的偏差最小为优化控制指标，以模型降阶微分方程、状态和输入为约束条件，利用改进内点法求解优化问题。从降低模型阶数和改进优化算法两方面降低计算复杂度，加快在线计算速度，适用于电力系统大规模励磁控制。对某50机系统进行仿真验证该方法的有效性，仿真结果表明：基于平衡降阶模型的励磁预测控制器可极大降低优化计算时间，提高系统的稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵洪山	华北电力大学电气与电子工程学院	118	1689	23.0	37.0
2	周雪青	国网河北省电力公司电力科学研究院	4	14	2.0	3.0
3	兰晓明	华北电力大学电气与电子工程学院	6	20	2.0	4.0
4	邓忻依	华北电力大学电气与电子工程学院	1	2	1.0	1.0