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摘要:
由于传统卡尔曼滤波处理实时动态数据中所建立的数学模型不精确或动态噪声特性不准确,导致状态估计失真,甚至导致滤波发散的现象.为了提高高层建筑物沉降监测实时预测的准确性与可靠性,克服传统卡尔曼滤波进行沉降预测中噪声的不足,本文采用方差补偿自适应卡尔曼滤波理论进行分析预测,并通过实测数据对比分析,验证了方差补偿自适应卡尔曼滤滤波理论进行沉降预测的可行性,且预测精度较高.
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文献信息
篇名 基于自适应卡尔曼滤波的高层建筑物沉降预测模型研究
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 自适应卡尔曼滤波 方差补偿 沉降监测
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 学术研讨
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 P208
字数 2916字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈慧香 5 5 2.0 2.0
2 孙蕾 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应卡尔曼滤波
方差补偿
沉降监测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
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