基于快速贝叶斯网络的S700 K转辙机故障诊断研究

• 作者: 潘翠亮 翟琛 肖蒙
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 转辙机 故障诊断 粗糙集 差别矩阵 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 机车车辆与设备
• 页码范围: 414-418
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.5
• 字数: 3518字
• 语种: 中文

摘要

转辙机故障对铁路运输安全和效益影响重大，针对转辙机故障原因与现象之间的复杂不确定性关系，提出一种基于粗糙集约简的高效贝叶斯网络故障诊断方法。首先，建立故障诊断决策表，利用改进的差别矩阵算法剔除对结果影响较小的属性，得到最简故障诊断决策表。其次，根据表中故障现象与故障类型连接关系建立贝叶斯网络模型，利用推理算法求解各类故障发生的概率。算法通过约简属性简化贝叶斯网络结构，降低算法复杂度，加快计算速度。最后，用某车站转辙机故障实例验证该智能故障诊断方法的正确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖蒙	五邑大学轨道交通学院	19	181	7.0	12.0
5	翟琛	兰州交通大学自动化与电气工程学院	3	39	2.0	3.0