基于Gross认知重评的机器人认知情感交互模型

• 作者: 刘欣 徐上谋 王志良 解仑 韩晶
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 认知情感交互模型 情感状态转移概率 Gross认知重评 AVS情感空间 有限状态机
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 270-274
• 页数: 5页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 4067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2015.02.014

摘要

为了增强机器人的认知情感分析能力,依据AVS情感空间和有限状态机(FSM)提出了一种基于Gross认知重评策略的认知情感交互模型.首先,通过分析情感状态之间的欧式距离,研究外界情感刺激对情感状态转移概率的影响;然后,采用有限状态机描述了受到认知重评策略影响的情感状态转移过程;最后,根据情感状态转移概率和7种基本情感的空间坐标,得出受到刺激后机器人情感状态的空间位置.实验结果表明,与不受认知重评策略影响的情感交互模型相比,所提模型能够减少机器人对外界情感刺激的依赖,从而有效地促进了和谐的人机交互体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志良	北京科技大学计算机与通信工程学院	256	3435	32.0	46.0
2	解仑	北京科技大学计算机与通信工程学院	53	347	10.0	16.0
3	徐上谋	北京科技大学计算机与通信工程学院	2	13	2.0	2.0
4	韩晶	北京科技大学计算机与通信工程学院	8	27	4.0	5.0
5	刘欣	北京科技大学自动化学院	11	65	6.0	7.0