基于概率统计的输电线路山火监测方法

• 作者: 晏鸣宇 江全元
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 中分辨率成像光谱仪 山火监测 概率统计 归一化植被指数 火点 亮温
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 输配电设备状态评价与故障诊断
• 页码范围: 2302-2307
• 页数: 6页
• 字数: 4225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.2015.07.025

摘要

传统基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据的山火监测方法火点误报率较高、判别低温火点的能力较弱、无法识别工业火点.为此,提出了一种基于概率统计的输电线路山火监测算法.该算法利用概率统计的方式提取潜在火点,对传统算法进行了标准差系数和背景阈值的修正.利用改进算法从已有的潜在火点中识别火点,将火点中的噪声点滤除,通过归一化植被指数(NDVI)的大小判断该火点是否为山火点.结果表明,该算法可以降低火点的误报率,具有较强的工业火点识别能力以及一定的低温火点识别能力.该算法成功辨识出了2013-10-25在安徽境内特高压线路锦苏线附近的山火,及时进行了预警,避免了山火跳闸事故的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江全元	浙江大学电气工程学院	146	4817	38.0	64.0
2	晏鸣宇	浙江大学电气工程学院	2	21	2.0	2.0