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摘要:
通过对移动学习特性和研究现状的分析,针对移动学习中的不足,利用移动学习模型(M-Learning Model)从三个层面六个要素对移动学习的过程进行描述,并结合BNF范式表示其内在联系.提出利用基于协同过滤的算法对移动学习资源进行个性化的推荐,并建立了移动学习中个性化推荐系统模型,通过对UB-CF、IB-CF、MB-CF三类协同过滤算法的分析和对推荐结果的过滤和排序,描述了该模型的工作流程.最后通过实验分析了移动学习中个性化推荐系统模型是有效的,可以提高移动学习的有效性.
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文献信息
篇名 个性化推荐系统在移动学习中的应用研究
来源期刊 中国教育信息化·高教职教 学科 工学
关键词 移动学习 推荐系统 个性化 模型
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 创新探索
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP311
字数 4186字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝喆 江苏开放大学信息化建设处 9 5 1.0 1.0
2 王小军 江苏开放大学信息化建设处 11 10 2.0 2.0
3 王运 江苏开放大学信息化建设处 6 9 1.0 3.0
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