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摘要:
句子相似度计算是自然语言处理领域的关键问题,计算句子相似度的方法也有很多。本文针对基于多特征句子相似度计算模型对计算句子相似度结果偏低这一问题进行研究,在词语语义的基础上增加相似词计算,同时增加句子成分关系相似度计算方法,该改进方法既避免了增加额外同义词词典的操作,又充分考虑句子的词形、句长、词序、语义、成分关系等多特征信息,提高了句子相似度的计算结果。实验结果表明,该方法对句子相似度计算有一定的提高,且该方法合理、简便、可行。
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文献信息
篇名 一种基于多特征混合句子相似度计算的改进
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 句子相似度 相似词 成分关系 多特征
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 31-33,39
页数 4页 分类号 TP391
字数 3476字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王全民 北京工业大学计算机学院 44 222 7.0 12.0
2 王莉 北京工业大学计算机学院 5 16 2.0 4.0
3 曹建奇 北京工业大学计算机学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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句子相似度
相似词
成分关系
多特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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