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摘要:
为解决自适应算法的收敛速度和稳态误差两者间的矛盾,对归一化的最小均方(NLMS)算法、变步长算法及可变步长NVSS算法进行了研究,并结合变步长的思想,提出了一种新的可变步长算法.新的算法中引入合适的遗忘因子与修正参数来建立与步长因子间的函数关系,加快了算法收敛速度的同时,也能在非平稳的环境中有好的跟踪能力.最后把不同的算法应用到系统辨识系统中,通过MATLAB进行实验仿真,结果证实了新提出的算法有快的收敛速度和跟踪时变系统的能力.
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文献信息
篇名 一种改进的可变步长LMS算法及性能分析
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 NVSS算法 变步长 系统辨识 收敛速度 跟踪能力
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 信息处理与传输
研究方向 页码范围 1217-1221
页数 5页 分类号 TN929.5
字数 3059字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2015.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵建平 曲阜师范大学物理工程学院 115 469 10.0 16.0
2 张炳婷 曲阜师范大学物理工程学院 6 26 4.0 5.0
3 刘凤霞 曲阜师范大学物理工程学院 4 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
NVSS算法
变步长
系统辨识
收敛速度
跟踪能力
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通信技术
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1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
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