基于多视点云数据融合算法研究

• 作者: 何红丽 惠广裕
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 法向约束 多幅点云 数据融合
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研讨
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 1976字
• 语种: 中文

摘要

针对光学测量中多幅点云的数据融合,提出了一种基于法向滤波的多幅点云融合算法.该算法首先对多幅点云法向滤波,通过2幅点云的双向查找来寻找种子点,在点的法向方向寻找2幅点云中对应的k邻域,计算邻域点的加权和,而融合点是种子点沿其法向移动的结果.与平均聚类法相比,该方法获得的模型表面更加光顺,特征更明显,点的分布也更均匀,对于包含粗大匹配误差的多幅点云模型的融合具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠广裕		12	27	3.0	4.0
2	何红丽		27	46	3.0	6.0