基于时间序列模型的超声信号滤波算法研究?

• 作者: 常静 张朋 杨益 范福玲
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超声波 时间序列 ARMA ARIMA 新息自适应卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 396-400
• 页数: 5页
• 分类号: TM727
• 字数: 4279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2015.03.017

摘要

针对超声波测量油井液面深度系统中，现有降噪滤波算法复杂，效果差的缺点，提出了基于时间序列模型和新息卡尔曼滤波相结合的新方法。利用时间序列分析法对动液面测量系统建立ARMA模型；基于卡尔曼滤波实时在线消除随机噪声的特性，设计了新息自适应卡尔曼滤波算法，并结合ARIMA模型以消除模型误差，实现了基于时间序列系统模型对系统特征状态的最优估计目的。该新型滤波方法已经在油田现场测试和运用，测试结果表明，算法实时、高效，滤波效果好，精度高，能满足实际工程应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常静	中原工学院电子信息学院	23	86	6.0	8.0
2	范福玲	中原工学院电子信息学院	31	162	7.0	12.0
3	张朋	中原工学院电子信息学院	21	76	5.0	8.0
4	杨益	中原工学院电子信息学院	10	28	4.0	5.0