吉林蛟河主要树种叶片光谱分类

• 作者: 李瑞平 黄侃 黄华国
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 叶片光谱 混交林 树种分类
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 48-55
• 页数: 8页
• 分类号: S757.2
• 语种: 中文

摘要

运用实验室测量的阔叶红松林的叶片光谱数据，对吉林蛟河实验区的主要树种（红松、白桦、白牛槭、春榆、裂叶榆、蒙古栎、青楷槭、色木槭和紫椴等）的叶片进行分类研究。结果表明：实验室测量叶片光谱数据，针阔树种分类精度达到100％；所有树种分类精度为80％～100％。运用波段响应函数分别模拟多光谱传感器GEOEYE－1、RAPIDEYE和WORDVIEW2的光谱，可以有效区分针阔树种，分类精度为71．6％～100．0％；所有树种分类精度为47．3％～74．0％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄华国		45	252	8.0	14.0
2	李瑞平		3	7	2.0	2.0
3	黄侃		6	9	2.0	2.0