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摘要:
提出了一种基于外部档案(EA)的多目标人工蜜蜂群优化算法(MOABC).MOABC算法通过帕累托支配(Pareto Domination)的概念比较解的优劣,并通过建立EA以保存找到解集.同时为了使解集分布更均匀,采用广泛学习策略保证算法的多样性.通过3个多目标测试函数上的试验结果,验证了MOABC优于多目标粒子群优化算法.然后将MOABC应用于求解两目标的微电网调度问题.对多微电源的微电网调度进行实例仿真.结果显示,MOABC在获得最优Pareto解集、降低计算复杂度、提高收敛效率等方面具有很强的优越性.
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文献信息
篇名 多目标蜂群算法求解微电网调度问题
来源期刊 电器与能效管理技术 学科 工学
关键词 人工蜂群算法 多目标优化 群体智能 微电网调度
年,卷(期) 2015,(24) 所属期刊栏目 微电网
研究方向 页码范围 58-63
页数 6页 分类号 TM73
字数 3762字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚兴佳 沈阳工业大学风能技术研究所 121 2034 23.0 41.0
2 赵骞 沈阳工业大学风能技术研究所 26 58 5.0 6.0
3 邵一川 沈阳大学信息工程学院 29 116 5.0 10.0
4 王士荣 沈阳工业大学风能技术研究所 21 248 9.0 15.0
5 刘颖明 沈阳工业大学风能技术研究所 42 326 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工蜂群算法
多目标优化
群体智能
微电网调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电器与能效管理技术
半月刊
2095-8188
31-2099/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-200
1959
chi
出版文献量(篇)
6528
总下载数(次)
20
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