基于改进自适应遗传算法的PMU优化配置

• 作者: 徐岩 郅静
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 相量测量单元(PMU) 遗传算法 防早熟操作 N-1故障
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 55-62
• 页数: 8页
• 分类号: TM71
• 字数: 6099字
• 语种: 中文

摘要

为了利用最少数目的相量测量单元(PMU)保证电力系统在正常运行时和线路N-1故障时都能完全可观，提出一种基于改进自适应遗传算法(IAGA)的PMU优化配置方法。将PMU配置分为两个阶段：第一阶段以PMU安装数目最少和正常运行时系统完全可观为目标配置PMU；第二阶段在已有配置结果的基础上继续安装PMU，以保证线路N-1故障时系统仍完全可观。修改IAGA中交叉概率和变异概率的计算公式，克服了当群体最大适应度值与平均适应度值相等时进化停滞的缺点，优化了进化过程，同时方便了数学计算；对每一代个体进行防早熟操作，消除了由交叉运算和变异运算的偶然性及随机性导致的进化早熟。算例分析结果表明，该方法在PMU配置数目、配置方案种类、收敛性及实用性上有显著优势，证明了该方法的正确性和优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐岩		7	171	7.0	7.0
2	郅静		1	35	1.0	1.0