原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为降低云计算系统产生的能耗,实现系统多类型资源的合理利用,提出虚拟机多资源能耗优化放置模型,并给出虚拟机多目标资源随机多组优化算法(RMRO);RMRO算法随机生成多组虚拟机放置序列,并对每组序列进行优化,从中选出最优的序列作为最终的虚拟机序列;基于RMRO,进一步提出了3种虚拟机放置序列的再优化策略,通过实验对比,选择MMBA策略作为最佳策略;仿真结果表明,RMRO相比传统的MBFD和MBFH算法,能明显降低数据中心的能耗,同时使系统多种资源利用更合理.
推荐文章
云计算中虚拟机资源分配算法
云计算
资源分配
虚拟化
节能
遗传算法
大型云计算系统中虚拟机的放置优化算法
虚拟机
云计算
放置问题
MF模型
云计算平台虚拟机迁移能耗研究
云计算
虚拟机迁移
能耗模型
迁移能耗
云环境下基于 CROTS 算法的虚拟机放置策略
云计算
数据中心
虚拟机放置
能耗
化学反应优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 云计算中面向能耗降低的虚拟机多资源放置算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 云计算 虚拟机放置 能耗降低 多资源
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 4133-4138
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.12.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷印杰 四川大学电子信息学院 34 120 6.0 9.0
2 严华 四川大学电子信息学院 63 249 8.0 12.0
3 乔永钦 3 3 1.0 1.0
4 王新杰 四川大学电子信息学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (10)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
云计算
虚拟机放置
能耗降低
多资源
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导