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摘要:
鉴于复杂网络理论中社团结构与产品模块的相似性,将社团发现应用于模块划分.给出了社团的基本概念,基于模糊集理论运用物理、功能及结构相关性描述,建立集中相关矩阵对产品进行模块划分.通过F统计量法对划分结果进行预选,以社团模块度作为预选方案的评价指标.利用以往模块划分的经验对理论划分结果进行优选与适量的调整,得出最佳方案.以气门下沉检测机为例,说明该方法具有较高的模块划分效率及合理性.
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文献信息
篇名 一种基于复杂网络社团发现的产品模块划分方法
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 社团发现 F统计 模块度
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 CAD/CAE/CAPP/CAM
研究方向 页码范围 64-70
页数 7页 分类号 TH122
字数 3956字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨沁 合肥工业大学机械与汽车工程学院 31 182 9.0 11.0
2 陈李云 合肥工业大学机械与汽车工程学院 4 9 2.0 2.0
3 许祥 合肥工业大学机械与汽车工程学院 4 9 2.0 2.0
4 杨成 合肥工业大学机械与汽车工程学院 8 65 4.0 8.0
5 许程鹏 合肥工业大学机械与汽车工程学院 1 1 1.0 1.0
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2015(1)
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研究主题发展历程
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社团发现
F统计
模块度
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研究来源
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引文网络交叉学科
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现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
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