基于马尔科夫随机场理论的木材图像恢复

• 作者: 戚大伟 杨姝荟
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 木材图像 噪声 马尔科夫随机场 恢复
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 木材科学与工程
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: S776|TP391
• 字数: 3187字
• 语种: 中文

摘要

木材图像恢复技术对提高木材资源的利用率有着重要的意义,但传统的木材图像恢复如均值滤波算法的恢复效果不够理想.基于马尔科夫特性,提出了一种基于马尔科夫随机场理论的图像恢复算法,并将其应用于有噪声的木材图像恢复上.通过将恢复图像与均值滤波恢复算法得到的图像进行对比,证明对于不同的噪声类型,马尔科夫随机场算法的恢复效果都要比均值滤波好.而且,对椒盐噪声,马尔科夫随机场恢复效果很好,可以完全去除椒盐噪声且不影响图像的清晰度;而对高斯噪声,马尔科夫随机场的恢复效果则不够明显,说明马尔科夫随机场算法的恢复效果依赖于噪声的类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚大伟	东北林业大学理学院	88	747	16.0	23.0
2	杨姝荟	东北林业大学理学院	1	2	1.0	1.0