乳腺MRI图像肿块分割的分段比较与方法研究?

• 作者: 厉力华 叶希鹏 张娟 徐伟栋 杨勇 杨小丹
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 医学
• 关键词: 医学图像处理 乳腺肿块分割 帧间相关性 核磁共振成像 模糊C均值 snake模型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 387-395
• 页数: 9页
• 分类号: R391.4
• 字数: 7950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2015.03.016

摘要

计算机辅助诊断通过对乳腺磁共振成像( MRI)中肿块区域的自动分割和测量为医生提供定量的诊断依据。对分割过程中不同阶段的多种算法进行实验对比，以此探索更具稳定性和准确性的分割方案：空间模糊C均值( sFCM)聚类算法在肿块的初始定位中具有抗噪声能力和稳定性强的优点，而GVF snake模型在精细分割中对局部轮廓具有较好的收敛性；结合两种算法，并运用MRI序列帧间灰度分布相似、肿块位置/形状相近的原理，最终提高整个序列的分割精度与稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张娟	浙江省肿瘤医院放射科	20	195	8.0	13.0
2	杨勇	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	46	194	7.0	11.0
3	厉力华	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	48	182	7.0	11.0
4	徐伟栋	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	21	117	6.0	9.0
5	叶希鹏	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	1	2	1.0	1.0
6	杨小丹	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	3	3	1.0	1.0