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摘要:
为提高公交系统智能化管理水平,提出一种公交客流自动统计方法。采用直方图统计与多帧平均的方法提取视频背景,使用背景边缘去除算法得到乘客目标边缘轮廓信息。在此基础上,根据乘客头部轮廓的类圆特性,利用基于梯度信息的Hough变换圆检测算法完成乘客头部轮廓的识别,通过基于Kalman滤波预测的CamShift目标跟踪算法实现乘客的检测与计数。实验结果表明,该方法能有效消除背景图像中的噪声以及背景边缘,准确识别乘客目标并对其跟踪计数,从而提高城市公共交通运输效率。
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文献信息
篇名 一种基于视频的公交客流自动统计方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 客流统计 Canny边缘检测 Hough变换 CamShift目标跟踪 Kalman滤波
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 ?人工智能及识别技术?
研究方向 页码范围 136-142
页数 7页 分类号 TP391
字数 4056字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵祥模 长安大学信息工程学院 171 1125 16.0 25.0
2 徐志刚 长安大学信息工程学院 52 266 9.0 14.0
3 常志国 长安大学信息工程学院 15 82 6.0 8.0
4 闵海根 长安大学信息工程学院 6 32 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
客流统计
Canny边缘检测
Hough变换
CamShift目标跟踪
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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